Wilson-formel. Optimal orderstorlek: definition, modell och räkneexempel

2025 Författare: Howard Calhoun | [email protected]. Senast ändrad: 2025-01-24 13:25

Ibland ackumulerar företag lagersaldon för de mest populära positionerna. Det är dock omöjligt att öka lagren på obestämd tid. Det är nödvändigt att bestämma de optimala orderstorlekarna. För detta ändamål används Wilson-formeln.

Visningar

Lager i lager är uppdelade i produktion och råvara. Den första kategorin omfattar köpta lager avsedda för tillverkning av produkter. Deras syfte är att säkerställa en oavbruten produktionsprocess. Lagret är lager kvar i lager och under transport till grossister och återförsäljare.

Nuvarande lager är utformade för att säkerställa ett smidigt flöde av handel eller produktion mellan leveranser av varor. Säkerhetslager ackumuleras för samma ändamål, men i händelse av oförutsedda omständigheter: förändring av leveranslinjen, ökad efterfrågan, förseningar i transit. I en normal marknadssituation ändras inte mängden säkerhetslager.

Varförlager?

Aktier i ekonomin säkerställer en stabil drift av systemet. Men denna metod är ganska dyr. Enligt utländska källor kostar det 25 cent per år att lagra en produktionsenhet värd 1 dollar. Inhemska ekonomer ger liknande siffror - 20-30% av varans värde. Om ett företag har lager värda 100 miljoner rubel, spenderar det ytterligare 25 miljoner för att underhålla dem.

Risks

Storage har ett antal nackdelar. Det här är:

• frysa finansiella resurser;
• avstängning av kvalitetsförbättringsprocessen, eftersom organisationen först likviderar lager och sedan köper nya produkter;
• isolering av logistik i distributionssystemet;
• kostnader för underhåll av speciella lokaler och löner för lagerhållare;
• risk för förlust på grund av egendomsskada eller stöld.

Baserat på hur mycket lagringskostnader en organisation ådrar sig, bestäms hela lagerhanteringsprocessen. Wilson Formula hjälper dig att beräkna hur mycket lager du behöver skära. Även om det finns risker med att lagra produkter, tvingas företagare att ta dem, eftersom bristen på lager innebär en förlust av vinst.

Resultatet av de beräkningar som erhållits med Wilson-modellen, vars formel presenterades tidigare, bör jämföras med andra utgifter. Kostnaden för att köpa varje typ av produkt bör vara lägre än kostnaden för att lagra den. Först då är det vettigt att lagra.

Problemkontroller

• Storleken på en order påverkas av ett stort antal faktorer: dess storlek, ojämn förbrukning, leverantörens avstånd, logistik.
• Lager kan bildas för både löpande leveranser och säsongsförsäljning.
• Ett stort antal lagerkontrollsystem: från periodiska till kontinuerliga.
• Med utvidgningen av sortimentet ökar risken för att beräkna den optimala leveranssatsen. Wilsons formel utesluter inte denna risk.
• Ökade ledtider i regioner med billig arbetskraft.

period

Optimal orderkvantitet (Wilsons formel) är en modell som kan användas för att fastställa en ekonomiskt lönsam orderkvantitet till lägsta kostnad. Det gäller under följande villkor:

• Klart känd produktefterfrågan och leveranstid.
• Ta emot varorna omedelbart.
• Inga lager och massrabatter.

Wilson-formel

Optimal orderkvantitet TS=PR + CR / Q + PFQ / 2, där

• Q - orderstorlek;
• C - placeringskostnader;
• R – årlig efterfrågan;
• P - kostnaden för att köpa 1 produkt;
• F - lagringskostnadsfaktor (vanligtvis 10-15%).
• PF - kostnaden för att lagra varor för året.

För vem?

Wilsons formel utvecklades för stora industriföretag. Det kan inte användas i denna form i moderna handelsföretag. Först och främst bör det utökas för att ta hänsynskuldkostnader och ett brett utbud av produkter. Först efter det kan du tillämpa Wilson-formeln på en grupp av tunga (ABC-analys) och stabila varor (XYZ-analys).

Andra indikatorer

För att hantera inventering kan du inte bara använda Wilson-formeln. I ekonomisk teori finns det ett antal andra koefficienter som förfinar resultaten av beräkningar.

Lageromsättning visar hur många gånger en produkt går igenom alla försäljningscykler under en angiven tidsperiod. Med hjälp av denna indikator kan du beräkna möjligheten att få en bruttovinst från en rubel som investerats i köp av varor:

Oz=Kostnad för inköpta varor per månad (kvartal, år) / Genomsnittligt lager av varor för samma period.

När indikatorn beräknas, tas inte hänsyn till produkter som köpts för en specifik beställning.

Lagertillgänglighet – hur många dagar räcker organisationens nuvarande lager om leveranserna plötsligt slutar:

Safety=Lagervärde x dagar/genomsnittligt lager

Andel av varulager i omsättningstillgångar och anläggningstillgångar:

UD=Lagervärde / OA (IA)

ABC-analys

Denna beräkningsmetod avgör företagets viktigaste resurser. Det kan tillämpas på alla typer av organisationer. Den är bildad enligt Pareo-principen: 80% av omsättningen ger 20% av varorna. Pålitlig kontroll av denna del av resurserna (reserverna) gör det möjligt att kontrollera systemet som helhet.

Som en del av ABC-analysen är råvaruposter uppdelade i treKategorier:

• A - det mest lönsamma: 20 % av sortimentet ger 80 % av beställningarna.
• B - mellanliggande: 30 % av sortimentet ger 15 % av försäljningen.
• C - det minst värdefulla: 50 % av sortimentet ger 5 % av beställningarna.

ABC-analys rangordnas efter parametrar. Dessutom kan du sortera inte bara produkter utan även kunder, försäljningsperiodens längd och annan viktig statistik. Målet är att gruppera objekt efter graden av deras inflytande på slutresultatet. Under analysen bildas även en graf som kallas för Pareto-kurvan (Lorentz- eller ABC-kurvan). Samma metod kan användas för att rangordna kunder efter antal beställningar inom logistik. Wilsons formel är inte lämplig för detta ändamål.

Objekt kan grupperas enligt kostnadsindikatorer. I det här fallet läggs andelen objekt och det totala resultatet samman (till exempel om produkterna ger 50% av beställningarna fördubblas detta värde). Värdet på summorna ligger i intervallet från 0 % till 200 %. Grupper bildas enligt följande kriterier: A - 100 %, B - 45 %, C - resten.

XYZ-analys

Ett annat sätt att bestämma den optimala ordningen är att beräkna variationskoefficienten (XYZ-analys). Det speglar spridningen av värdet i förhållande till genomsnittet (ordervolym, försäljningsnivå, antal kunder, etc.). Med det kan du utesluta påverkan av säsongsfaktorer på den slutliga indikatorn. Beräkningsprocessen använder standardavvikelsens procentformel.

Informationen rankas enligt följandesätt:

• X - de minsta förändringarna i medelvärdet (0-10 %);
• U - förändringar i värden med 10-25 % av genomsnittet;
• Z - förändring i värden med mer än 25%.

De två första grupperna av indikatorer har störst inflytande på det slutliga resultatet.

Innan du använder Wilson-formeln bör du alltså fastställa de viktigaste produktgrupperna för organisationen och sedan beräkna lagergränsen.